据 @DeepLearningAI，微软研究人员分析了超过3750万次 Copilot 对话，发现 AI 使用明显受场景影响，来源：@DeepLearningAI。工作时段的桌面端查询偏向效率与职业相关任务，来源：@DeepLearningAI。移动端与深夜查询更多集中在健康、游戏、哲学与个人建议，来源：@DeepLearningAI。随着时间推移，Copilot 使用从纯工作场景转向更贴近日常生活的查询，显示更广泛的消费级融入，来源：@DeepLearningAI。对交易的意义在于，上述时段与设备分布刻画了 AI 助手的高需求窗口，可用于跟踪与 MSFT Copilot 生态及 AI 相关加密赛道的用户参与度基准，来源：@DeepLearningAI。